企业数字化，可以这样倒推理解。

终极的数字化就是无人工厂，AI客服接单、安排生产、AI设计、制订工艺，采购材料、无人运输、无人装卸。流水线启动，自动加工，智能小车搬运工件，仪器自动质检，智能打包装箱，无人驾驶运输到甲方。财务机器人完成核算，将利润打款到资本的账户。

也就是企业数字化，终极目标是用数字来PDCA每一道作业。要求软件功能足够细，能匹配企业生产经营中的每一个作业动作。

市面上大多通用ERP业务逻辑抽象得比较多。侧重点可能着眼于最终的财务核算或者出入库。即使加入MES制造执行系统，也会对车间以外的作业简化处理。

这也是目前谈进销存软件、ERP软件，需求方与供给方的认识差异所在。即需求方是从每一个作业入手的，希望有个软件能管控每一道作业（注：此处可能不仅指MES，比如工艺图拆解也算作业，也要管控。但在MES中不算，即使PLM很多也没有细化到这一步）。
而供给方大多是从自己产品的传承角度为基础来设计规划产品的，越是大的厂商，越受自己历史产品线的影响。

然后使用企业没有或者不愿意做二次开发，可能会出现软件不贴合企业实际的情况。

有的用户推崇SAP，比如工序作业加工后可以入库，再出库。但在U8或者金蝶云星空中，中间工序大多不提供出入库管理。

站在企业作业管理的角度，中间工序加工好，是要入库的啊，但软件将业务逻辑抽象为代码后，认为这个是在制品，在制品不需要出入库。

究其原因：
1、用户需求变化后，软件功能有相对滞后性。
2、软件功能的侧重点或者叫业务抽象度。抽象得越多，越通用，开发维护成本越低，抽象度越低，越不通用，开发维护成本就高。